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Enregistrement W3186072529 · doi:10.3390/curroncol28040238

Emerging Concepts in the Surgical Management of Peri-Acetabular Metastatic Bone Disease

2021· article· en· W3186072529 sur OpenAlexaffvenue
Aaron Gazendam, Daniel Axelrod, David C. Wilson, Michelle Ghert

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueManagement of metastatic bone disease
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePelvisSurgeryDiseaseRadiological weaponPercutaneous

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The pelvis is a common site of metastatic bone disease. Peri-acetabular lesions are particularly challenging and can cause severe pain, disability and pathologic fractures. Surgical management of these lesions has historically consisted of cementoplasty for contained lesions and Harrington reconstructions for larger, more destructive lesions. Due to the limitations of these procedures, a number of novel procedures have been developed to manage this challenging problem. Percutaneous techniques-including acetabular screw fixation and cementoplasty augmented with screws-have been developed to minimize surgical morbidity. Recent literature has demonstrated a reliable reduction in pain and improvement in function in appropriately selected patients. Several adjuncts to the Harrington procedure have been utilized in recent years to reduce complication rates. The use of constrained liners and dual mobility bearings have reduced the historically high dislocation rates. Cage constructs and porous tantalum implants are becoming increasingly common in the management of large bony defects and destructive lesions. With novel and evolving surgical techniques, surgeons are presented with a variety of surgical options to manage this challenging condition. Physicians must take into account the patients' overall health status, oncologic prognosis and anatomic location and extent of disease when developing an appropriate surgical plan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,836
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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