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Enregistrement W3186087709 · doi:10.3390/microorganisms9081569

Methanogenic Biodegradation of iso-Alkanes by Indigenous Microbes from Two Different Oil Sands Tailings Ponds

2021· article· en· W3186087709 sur OpenAlexafffundabout
Mohd Faidz Mohamad Shahimin, Julia M. Foght, Tariq Siddique

Notice bibliographique

RevueMicroorganisms · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial bioremediation and biosurfactants
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesHelmholtz-Alberta InitiativeNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaJabatan Perkhidmatan Awam MalaysiaUniversiti Malaysia PerlisCanada Foundation for InnovationUniversity of AlbertaCanadian Natural Resources Limited
Mots-clésMethanosaetaBiodegradationAlkaneTailingsEnvironmental chemistryChemistryMethaneNaphthaOil sandsBiostimulationMethanogenesisWaste managementHydrocarbonOrganic chemistryBioremediationEcologyMaterials scienceBiologyAsphaltContamination

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

iso-Alkanes, a major fraction of the solvents used in bitumen extraction from oil sand ores, are slow to biodegrade in anaerobic tailings ponds. We investigated methanogenic biodegradation of iso-alkane mixtures comprising either three (2-methylbutane, 2-methylpentane, 3-methylpentane) or five (2-methylbutane, 2-methylpentane, 2-methylhexane, 2-methylheptane, 2-methyloctane) iso-alkanes representing paraffinic and naphtha solvents, respectively. Mature fine tailings (MFT) collected from two tailings ponds, having different residual solvents (paraffinic solvent in Canadian Natural Upgrading Limited (CNUL) and naphtha in Canadian Natural Resources Limited (CNRL)), were amended separately with the two mixtures and incubated in microcosms for ~1600 d. The indigenous microbes in CNUL MFT produced methane from the three-iso-alkane mixture after a lag of ~200 d, completely depleting 2-methylpentane while partially depleting 2-methylbutane and 3-methylpentane. CNRL MFT exhibited a similar degradation pattern for the three iso-alkanes after a lag phase of ~700 d, but required 1200 d before beginning to produce methane from the five-iso-alkane mixture, preferentially depleting components in the order of decreasing carbon chain length. Peptococcaceae members were key iso-alkane-degraders in both CNUL and CNRL MFT but were associated with different archaeal partners. Co-dominance of acetoclastic (Methanosaeta) and hydrogenotrophic (Methanolinea and Methanoregula) methanogens was observed in CNUL MFT during biodegradation of three-iso-alkanes whereas CNRL MFT was enriched in Methanoregula during biodegradation of three-iso-alkanes and in Methanosaeta with five-iso-alkanes. This study highlights the different responses of indigenous methanogenic microbial communities in different oil sands tailings ponds to iso-alkanes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,919
Score d'incertitude au seuil0,161

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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