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Enregistrement W3186099762 · doi:10.1177/15563316211030606

Revision Arthroscopic Bankart Repair for Anterior Shoulder Instability After a Failed Arthroscopic Soft-Tissue Repair Yields Comparable Failure Rates to Primary Bankart Repair: A Systematic Review

2021· review· en· W3186099762 sur OpenAlexaff
Ajaykumar Shanmugaraj, Seaher Sakha, Tushar Tejpal, Timothy Leroux, Jacob M. Kirsch, Moin Khan

Notice bibliographique

RevueHSS Journal® The Musculoskeletal Journal of Hospital for Special Surgery · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBankart repairSurgeryShouldersAnterior shoulderOrthopedic surgeryArthroscopyComplicationSports medicinePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The management of recurrent instability after arthroscopic Bankart repair remains challenging. Of the various treatment options, arthroscopic revision repairs are of increasing interest due to improved visualization of pathology and advancements in arthroscopic techniques and instrumentation. PURPOSE: We sought to assess the indications, techniques, outcomes, and complications for patients undergoing revision arthroscopic Bankart repair after a failed index arthroscopic soft-tissue stabilization for anterior shoulder instability. METHODS: We performed a systematic review of studies identified by a search of Medline, Embase, and PubMed. Our search range was from data inception to April 29, 2020. Outcomes include clinical outcomes and rates of complication and revision. The Methodological Index for Non-randomized Studies (MINORS) was used to assess study quality. Data are presented descriptively. RESULTS: Twelve studies were identified, comprising 279 patients (281 shoulders) with a mean age of 26.1 ± 3.8 years and a mean follow-up of 55.7 ± 24.3 months. Patients had improvements in postoperative outcomes (eg, pain and function). The overall complication rate was 29.5%, the most common being recurrent instability (19.9%). CONCLUSION: With significant improvements postoperatively and comparable recurrent instability rates, there exists a potential role in the use of revision arthroscopic Bankart repair where the glenoid bone loss is less than 20%. Clinicians should consider patient history and imaging findings to determine whether a more rigorous stabilization procedure is warranted. Large prospective cohorts with long-term follow-up and improved documentation are required to determine more accurate failure rates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,008
Bibliométrie0,0100,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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