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Enregistrement W3186107346 · doi:10.1103/physrevx.12.041002

Entanglement and Charge-Sharpening Transitions in U(1) Symmetric Monitored Quantum Circuits

2022· article· en· W3186107346 sur OpenAlexaff
Utkarsh Agrawal, Aidan Zabalo, Kun Chen, Justin H. Wilson, Andrew C. Potter, J. H. Pixley, Sarang Gopalakrishnan, Romain Vasseur

Notice bibliographique

RevuePhysical Review X · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum many-body systems
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesDivision of Materials ResearchAir Force Office of Scientific ResearchFlatiron HealthSimons FoundationU.S. Air ForceAlfred P. Sloan FoundationUnited States-Israel Binational Science FoundationNational Science Foundation
Mots-clésQuantum entanglementPhysicsSharpeningScramblingStatistical physicsQuantum mechanicsTheoretical physicsQuantumComputer scienceAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Monitored quantum circuits can exhibit an entanglement transition as a function of the rate of measurements, stemming from the competition between scrambling unitary dynamics and disentangling projective measurements.We study how entanglement dynamics in nonunitary quantum circuits can be enriched in the presence of charge conservation, using a combination of exact numerics and a mapping onto a statistical mechanics model of constrained hard-core random walkers.We uncover a charge-sharpening transition that separates different scrambling phases with volume-law scaling of entanglement, distinguished by whether measurements can efficiently reveal the total charge of the system.We find that while Rényi entropies grow sub-ballistically as ffiffi t p in the absence of measurement, for even an infinitesimal rate of measurements, all average Rényi entropies grow ballistically with time ∼t.We study numerically the critical behavior of the charge-sharpening and entanglement transitions in U(1) circuits, and show that they exhibit emergent Lorentz invariance and can also be diagnosed using scalable local ancilla probes.Our statistical mechanical mapping technique readily generalizes to arbitrary Abelian groups, and offers a general framework for studying dissipatively stabilized symmetry-breaking and topological orders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations152
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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