Growth dynamics among adolescent girls in Bangladesh: Evidence from nationally representative data spanning 2011–2014
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adolescence is the last opportunity to reverse any growth faltering accumulated from fetal life through childhood and it is considered a crucial period to optimize human development. In Bangladesh, a growing double burden of underweight and obesity in adolescents is recognized, yet limited data exists on how, when, and where to intervene. This study assesses the dynamics of growth among adolescent girls in Bangladesh, providing insight about critical junctures where faltering occurs and where immediate interventions are warranted. METHODS: We pooled data from Bangladesh's Food Security and Nutrition Surveillance Project collected between 2011 and 2014 to document the age dynamics of weight and linear growth. 20,572 adolescent girls were measured for height and 19,345 for weight. We constructed growth curves for height, weight, stunting, and underweight. We also stratified growth dynamics by wealth quintile to assess socioeconomic inequities in adolescent trajectories. RESULTS: Height-for-age z-score (HAZ) in Bangladeshi girls deteriorates throughout adolescence and especially during the early years. Mean HAZ decreases by 0.20 standard deviations (sd) per year in early adolescence (10-14 years) vs 0.06 sd/year during late adolescence (15-19 years), while stunting increases by 16 percentage points (pp) vs 6.7 pp, respectively. Conversely, BMI-for-age z-score (BAZ) increases by 0.13 sd/year in early adolescence vs 0.02 sd/year in late adolescence, and underweight decreases by 12.8 pp vs 3.2 pp. Adolescent girls in all socioeconomic groups show a similar pattern of HAZ and BAZ dynamics, but the curve for the richest quintile stays above that of the poorest across all ages. CONCLUSIONS: Trends and levels of stunting and underweight among adolescent girls in Bangladesh are worrisome, suggesting substantial linear growth faltering in early adolescence, with improving weight-for-age occurring only as linear growth slows and stops. Given the rising burden of non-communicable diseases (NCDs) in Bangladesh and emerging evidence of the link between stunting and later chronic diseases, greater attention to adolescent growth and development is needed. Our findings suggest that, to address stunting, interventions in early adolescence would have the greatest benefits. School-based interventions could be a way to target this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».