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Enregistrement W3186120662 · doi:10.2196/28149

Impact of an eHealth Smartphone App on the Mental Health of Patients With Psoriasis: Prospective Randomized Controlled Intervention Study

2021· article· en· W3186120662 sur OpenAlexvenueno aff
Lena Domogalla, Alena Beck, Theresa Schulze-Hagen, Raphael M. Herr, Johannes Benecke, Astrid Schmieder

Notice bibliographique

RevueJMIR mhealth and uhealth · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePsoriasis: Treatment and Pathogenesis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-cléseHealthmHealthMental healthIntervention (counseling)Randomized controlled trialSmartphone appMedicineTelehealthTelemedicinePsychological interventionPsychologyPhysical therapyPsychiatryInternet privacyHealth careComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Psoriasis has a negative impact on patients' physical and mental health and can lead to anxiety and depression. Disease management strategies, including educational programs and eHealth devices, have been shown to improve health care for several chronic diseases. However, such disease management strategies are lacking in the routine care of patients with psoriasis. OBJECTIVE: This study aims to study the impact of a novel intervention that combines an educational program with a disease management smartphone app on the mental health of patients with psoriasis. METHODS: Patients with psoriasis in the intervention group received an educational program; attended visits on weeks 0, 12, 24, 36, and 60; and had access to the study app. Patients in the control group only attended the visits. The primary endpoint was a significant reduction of scores on the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS). Secondary end points were reductions in Dermatology Life Quality Index score, Psoriasis Area and Severity Index score, pruritus, and pain, as well as improvements in mood and daily activities. In addition, modulating effects of sex, age, disease duration, and app use frequency were evaluated. RESULTS: A total of 107 patients were included in the study and randomized into the control group (53/107, 49.5%) or intervention group (54/107, 50.5%). Approximately 71.9% (77/107) of the patients completed the study. A significant reduction in HADS-Depression (HADS-D) in the intervention group was found at weeks 12 (P=.04) and 24 (P=.005) but not at weeks 36 (P=.12) and 60 (P=.32). Patient stratification according to app use frequency showed a significant improvement in HADS-D score at weeks 36 (P=.004) and 60 (P=.04) and in HADS-Anxiety (HADS-A) score at weeks 36 (P=.04) and 60 (P=.05) in the group using the app less than once every 5 weeks. However, in patients using the app more than once every 5 weeks, no significant reduction in HADS-D (P=.84) or HADS-A (P=.20) score was observed over the 60-week study period compared with that observed in patients in the control group. All findings were independent of sex, age, and disease duration. CONCLUSIONS: These findings support the use of a disease management smartphone app as a valid tool to achieve long-term improvement in the mental health of patients with psoriasis if it is not used too frequently. Further studies are needed to analyze the newly observed influence of app use frequency. TRIAL REGISTRATION: Deutsches Register Klinischer Studien DRKS00020755; https://tinyurl.com/nyzjyvvk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,401
Score d'incertitude au seuil0,728

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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