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Enregistrement W3186122525 · doi:10.7939/r3-d9je-fg43

Navigating Risk and Safety: An ethnographic analysis of body rub centres in Edmonton, Alberta

2020· article· en· W3186122525 sur OpenAlexaboutno aff
Shaylyn C Hunter

Notice bibliographique

RevueUniversity of Alberta Library · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueForensic Anthropology and Bioarchaeology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthnographyMedicineGeographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This Master’s thesis focuses on the experiences of indoor sex workers working in body rub centres in Edmonton, Alberta. In Canada, the research on sex work tends to focus primarily on the experiences of outdoor sex workers although the majority of Canadian sex workers work indoors (Hanger, 2006). To address this gap in the literature, I ask two questions: 1. How do indoor sex workers view working in body rub centres in comparison to other sex work settings? 2. How do body rub centres mitigate some of the physical and psychological risks associated with sex work? Using an ethnographic approach to conduct 14 semi-structured interviews, 20 informal interviews, and over 700 hours of fieldwork, my findings outline the importance of body rub centres as sites of risk mitigation for sex workers. I find that body rub centres are associated with increased feelings of safety and a decrease in risks for sex workers in comparison to street-level sex work and indoor sex work in other settings (such as escorting). I also discuss how the unique social organization of body rub centres can mitigate some of the physical and psychological risks sex workers may experience. Finally, I discuss the benefits of the City of Edmonton’s harm-reduction approach to body rub centres and argue that Edmonton’s model should be considered by other Canadian municipalities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,311

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0210,009
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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