Alternol triggers immunogenic cell death <i>via</i> reactive oxygen species generation
Notice bibliographique
Résumé
Alternol is a naturally occurring compound that exerts antitumor activity in several cancers. However, whether Alternol induces antitumor immune response remains unknown. In this study, we investigated whether Alternol induced immunogenic cell death (ICD) in prostate cancer cells. Alternol triggered ICD in prostate cancer cells, as evidenced by the release of damage-associated molecular patterns (DAMPs) (i.e., calreticulin, CALR; high mobility group protein B1, HMGB1; and adenosine triphosphate, ATP) and pro-inflammatory cytokine (i.e., interleukin [IL]-1α, IL-1β, IL-6, and IL-8) expression. Alternol facilitated tumor-associated antigen uptake and cross-presentation, CD8 + T-cell priming, and T-cell infiltration in tumor-draining lymph nodes (LNs) and tumors. The presence of Alternol fostered antitumor immune response in vivo, resulting in delayed tumor growth and prolonged survival. Moreover, inhibition of reactive oxygen species (ROS) generation blocked Alternol-induced upregulation of pre-inflammation cytokines, endoplasmic reticulum (ER) stress, and consequent antitumor immune response. Overall, our data indicate that Alternol triggers ICD in prostate cancer cells, which is mediated by ROS generation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».