Domain-Specific Cognitive Trajectories Among Patients with Minor Stroke or Transient Ischemic Attack in a 6-Year Prospective Asian Cohort: Serial Patterns and Indicators
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Long-term post-stroke cognitive impairment (PSCI) has often been overlooked, especially among patients with minor stroke or transient ischemic attack (TIA). OBJECTIVE: To assess 6-year domain-specific cognitive trajectories among survivors of minor stroke or TIA and to identify possible indicators associated with cognitive trajectories, as well as long-term and incident PSCI. METHODS: Eligible participants completed cognitive and clinical assessments at baseline (2 weeks after stroke) and up to 5 follow-up visits in 6 years. Mixed linear models and generalized estimating equations were adopted to analyze longitudinal data and survival analysis to explore incident PSCI, controlling for demographic, clinical, and vascular indicators. RESULTS: The prevalence of PSCI and mortality rate ranged from 34.6% to 53.7%, and 0 to 7.7% respectively, among 244 patients. Incidence of PSCI was 21.9%. While visual memory demonstrated a significant improvement (p < 0.05), other cognitive domains showed a fluctuating yet stable pattern across visits (all ps > 0.05). Besides age, baseline IQCODE (attention: -0.218 SD/y, executive function: -0.238 SD/y, visual memory: -0.266 SD/y), and MoCA improvement within 1 year (visuoconstruction: 0.007 SD/y, verbal memory: 0.012 SD/y) were associated with longitudinal cognitive changes. Baseline MoCA (OR = 0.66, 95% CI = [0.59-0.74]), MoCA improvement within 3-6 months (OR = 0.79, 95% CI = [0.71-0.89], and within 1 year (OR = 0.86, 95% CI = [0.76-0.96]) were associated with long-term PSCI, while baseline MoCA (OR = 0.76, 95% CI = [0.61-0.96]) was also associated with incident PSCI. CONCLUSION: While most domains remained stable across-time, visual memory demonstrated an overall improvement. Short-term cognitive improvement could be an early indicator of long-term cognitive trajectory to identify individuals who may be resilient to PSCI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».