LEGEND-1000 Preconceptual Design Report
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Parallel talk presented at the XXI International Workshop on Neutrino Telescopes - Padova 29 September - 3 October 2025 (https://agenda.infn.it/event/44606/) On behalf of the LEGEND Collaboration Abstract: The LEGEND experiment searches for the neutrinoless double-beta (0νββ) decay of Ge-76 using isotopically-enriched high-purity germanium (HPGe) detectors with the ultimate discovery sensitivity beyond a half-life of 10^28 years. The project is conducted in stages. The first one, LEGEND-200, was steadily accumulating physics data at LNGS (Laboratori Nazionali del Gran Sasso, Italy) for more than one year with 140 kg of HPGe detectors. In 2024 the Collaboration unblinded the first data to check the sensitivity of the experiment and study the composition of the LEGEND-200 background, which was slightly higher than predicted based on screening measurements of the components. The detector array was subsequently disassembled to investigate the source of the elevated background, with nearby components undergoing re-cleaning and/or replacement as necessary. LEGEND-200 is scheduled to resume data taking in 2025. In this talk we will present the performance of the ongoing experiment and give an update on the status of its second phase: LEGEND-1000. Funds: This work is supported by the U.S. DOE and the NSF, the LANL, ORNL and LBNL LDRD programs; the European ERC and Horizon programs; the German DFG, BMBF, and MPG; the Italian INFN; the Polish NCN and MNiSW; the Czech MEYS; the Slovak RDA; the Swiss SNF; the UK STFC; the Canadian NSERC and CFI; the LNGS and SURF facilities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle