Branched-chain Amino Acids: Catabolism in Skeletal Muscle and Implications for Muscle and Whole-body Metabolism
Notice bibliographique
Résumé
Branched-chain amino acids (BCAAs) are critical for skeletal muscle and whole-body anabolism and energy homeostasis. They also serve as signaling molecules, for example, being able to activate mammalian/mechanistic target of rapamycin complex 1 (mTORC1). This has implication for macronutrient metabolism. However, elevated circulating levels of BCAAs and of their ketoacids as well as impaired catabolism of these amino acids (AAs) are implicated in the development of insulin resistance and its sequelae, including type 2 diabetes, cardiovascular disease, and of some cancers, although other studies indicate supplements of these AAs may help in the management of some chronic diseases. Here, we first reviewed the catabolism of these AAs especially in skeletal muscle as this tissue contributes the most to whole body disposal of the BCAA. We then reviewed emerging mechanisms of control of enzymes involved in regulating BCAA catabolism. Such mechanisms include regulation of their abundance by microRNA and by post translational modifications such as phosphorylation, acetylation, and ubiquitination. We also reviewed implications of impaired metabolism of BCAA for muscle and whole-body metabolism. We comment on outstanding questions in the regulation of catabolism of these AAs, including regulation of the abundance and post-transcriptional/post-translational modification of enzymes that regulate BCAA catabolism, as well the impact of circadian rhythm, age and mTORC1 on these enzymes. Answers to such questions may facilitate emergence of treatment/management options that can help patients suffering from chronic diseases linked to impaired metabolism of the BCAAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».