Knowledge, utilization and barriers of cervical cancer screening among women attending selected district hospitals in Kigali - Rwanda
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cervical cancer is the third most common cancer attacking women globally, and the second in Eastern Africa where Rwanda is located. Regular screening is an effective prevention approach for cervical cancer. Despite that, the screening rate for cervical cancer in Africa is estimated between 10% and 70%, with a number of barriers. This is especially the case in sub-Saharan Africa. In Rwanda, there is limited literature on the rate of use of screening services or the barriers to cervical screening. OBJECTIVE: To assess knowledge, utilization, and barriers of cervical cancer screening among women attending selected district hospitals in Kigali, Rwanda. METHODS: A descriptive cross-sectional study with a structured questionnaire was used to collect data. Nominal 'yes' or 'no' questions were used to gather data on knowledge and utilisation of cervical cancer and its screening. Likert-type scale questions were used to identify different barriers to screening services. Data were analysed using descriptive and inferential statistics. Respondents were selected by systematic random sampling from the database of women attending gynaecology services at three district hospitals in Kigali, Rwanda. RESULTS: Three hundred and twenty-nine women responded to the survey. Half of the respondents (n = 165) had high knowledge level scores on cervical cancer screening. The cervical cancer screening rate was 28.3%. Utilization of screening was associated with knowledge (P = 0.000, r = -0.392) and selected demographic factors (P = 0.000). Individual barriers included poor knowledge on availability of screening services, community barriers included living in a rural area, and health provider and systems barriers included lack of awareness campaigns, negative attitudes of healthcare providers toward clients, and long waiting times; all barriers limit the access to screening services. CONCLUSION: A low rate of cervical cancer screening was identified for women attending selected district hospitals in Kigali-Rwanda due to various barriers. On-going education on cervical cancer and its screening is highly recommended. It is important that trained health providers encourage their clients to have cervical cancer screening and work to reduce related barriers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».