MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3186159550 · doi:10.1149/ma2021-012148mtgabs

Elucidation of Active Oxygen Sites upon Delithiation of Li<sub>3</sub>IrO<sub>4</sub>

2021· article· en· W3186159550 sur OpenAlexaff
Haifeng Li, Arnaud J. Perez, Beata Taudul, Teak D. Boyko, John W. Freeland, Marie‐Liesse Doublet, Jean‐Marie Tarascon, Jordi Cabana

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLone pairRedoxCathodeOxideStoichiometryTransition metalOxygenCoordination numberChemistryMaterials scienceCrystallographyNanotechnologyChemical physicsInorganic chemistryIonMoleculePhysical chemistryCatalysisMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transformational increases in the storage capacity of battery cathodes could be achieved by tapping into the redox activity at oxide ligands in addition to conventional transition metal couples. Yet the key signatures that govern such lattice oxygen redox (LOR) have not been ascertained. Li 3 IrO 4 has the largest reversible LOR, rendering it a unique model system. Here, X-ray spectroscopy and computational simulations reveal that LOR in Li 3 IrO 4 is selectively compensated via O sites with 3 lone pairs, which are activated by Li/Ir disorder. The 2-electron LOR can be reversed to regenerate the initial state without unlocking competing bulk reactions observed in many other compounds. We uncover an intricate interplay between stoichiometry, O coordination and non-bonding states in LOR and pinpoint spectroscopic signatures. This interplay is indispensable to design materials with 3 d metals that fulfill the promise of LOR to overcome the bottlenecks of current cathodes for future implementation in practical batteries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,208
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueECS Meeting AbstractsMême sujetAdvancements in Battery MaterialsTravaux en français237 207