N/P/K Ratios and CO<sub>2</sub> Concentration Change Nitrogen-Photosynthesis Relationships in Black Spruce
Notice bibliographique
Résumé
The relationship between photosynthesis and leaf nitrogen concentration is often used to model forest carbon fixation and ratios of different nutrient elements can modify this relationship. However, the effects of nutrient ratios on this important relationship are generally not well understood. To investigate whether N/P/K ratios and CO2 concentration ([CO2]) influence relationships between photosynthesis and nitrogen, we exposed one-year-old black spruce seedlings to two [CO2] (370 and 720 μmol·mol-1), two N/P/K ratio regimes (constant (CNR) and variable (VNR) nutrient ratio) at 6 N supply levels (10 to 360 μmol·mol-1). It was found that photosynthesis (Pn) was more sensitive to nitrogen supply and N/P/K ratios under the elevated [CO2] than under ambient [CO2]; under the elevated [CO2], Pn declined with increases in N supplies above 150 μmol·mol-1 in the CNR treatment but was relatively insensitive to N supplies of the same range in the VNR treatment. Further, our data suggest that the nutrient ratio and the CO2 elevation effects on photosynthesis were via their effects on the maximum rate of carboxylation (Vcmax) but not electron transport (Jmax) or triose phosphate utilization (TPU). The results suggest that the CO2 elevation increased the demand for all three nutrient elements but the increase was greater for N than for P and K. The CO2 elevation resulted in greater photosynthetic use efficiencies of N, P and K, but the increases varied with the nutrient ratio treatments. The results suggest that under elevated [CO2], higher net photosynthetic rates demand different optimal N-P-K ratios than under the current [CO2].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».