Emotion recognition, self-knowledge, and perceptions of leisure time activities in emerging adolescents: A longitudinal study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This 2-year short-term longitudinal study explored Canadian emerging adolescents’ ability to recognize emotions in others, their spontaneous descriptions of themselves and self-understandings, and their narrative and pictorial accounts of themselves engaged in leisure time activities. As part of a larger 5-year longitudinal study, this study describes results from Time 1 (2015–16), 146 Grade 8 students, 97 female, M age = 12.5 y, and Time 2 (2016–17) data from 46 Grade 9 students (33 females; M age = 13.5 y) from eight schools . Participants completed the Reading the Mind in the Eyes Test, self-descriptions, drew and/or wrote a story to describe an enjoyable leisure time activity, and a self-understanding interview (SU). Self-descriptions and stories were also coded for the frequency of mental state language (MSL). Results showed positive correlations between T1 Emotion Recognition (ER) and T1 MSL in drawings of leisure time and between T2 ER and T2 SU. Higher levels of ER in younger adolescents predicted higher levels of SU 1 year later, and T1 SU predicted T2 ER. Across 2 years, ER remained stable, older adolescents scored higher than younger on SU, and girls scored higher than boys on ER. Implications for theory and educational applications are discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle