MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3186180673 · doi:10.1177/10668969211035059

Benign Metastasizing Leiomyoma in the Lung Presenting in a Phyllodes-Like Pattern Mimicking a Biphasic Tumor: A Case Report

2021· article· en· W3186180673 sur OpenAlexaff
Saleh Fadel, Patrick J. Villeneuve, Ashish Gupta, Sarah Strickland, Marcio M. Gomes

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Surgical Pathology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSoft tissue tumor case studies
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLungPathologyMedicineDifferential diagnosisLeiomyomaImmunohistochemistryPhyllodes tumorS100 proteinRadiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Primary biphasic tumors of the lung are rare. Lung lesions with a biphasic pattern are far more commonly primary or metastatic soft tissue tumors with entrapped native respiratory epithelium, giving the false impression of a biphasic tumor. We report a case of bilateral benign metastasizing leiomyomas in a 69-year-old female where the tumor cells diffusely entrapped native respiratory glands in a phyllodes-like pattern. The radiographic characteristics and histologic appearance were not immediately diagnostic and covered a wide differential. Reaching the final diagnosis required the use of immunohistochemical studies as well as correlation with the patient's history and radiographic findings. To the best of our knowledge, this is the first report of pulmonary benign metastasizing leiomyoma presenting in a phyllodes-like pattern. This case illustrates the importance of considering entrapment of native lung epithelium in the differential diagnosis of biphasic-appearing lung tumors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,180
Score d'incertitude au seuil0,514

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Surgical PathologyMême sujetSoft tissue tumor case studiesTravaux en français237 207