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Enregistrement W3186181614 · doi:10.1155/2021/5599023

The Effectiveness of Cancer Pain Management in a Tertiary Hospital Outpatient Pain Clinic in Thailand: A Prospective Observational Study

2021· article· en· W3186181614 sur OpenAlexaboutno aff
Suratsawadee Wangnamthip, Skaorat Panchoowong, Carolina Donado, Kimberly Lobo, Pimporn Phankhongsap, Pinyo Sriveerachai, Pramote Euasobhon, Pranee Rushatamukayanunt, Sahatsa Mandee, Nantthasorn Zinboonyahgoon, Charles B. Berde

Notice bibliographique

RevuePain Research and Management · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Management and Opioid Use
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFaculty of Medicine Siriraj Hospital, Mahidol UniversityMahidol UniversitySara Page Mayo Endowment for Pediatric Pain Research and Treatment
Mots-clésMedicineCancer painBrief Pain InventoryPalliative careContext (archaeology)ReferralPhysical therapyAnalgesicObservational studyPsychological interventionPain assessmentCancerInternal medicineChronic painPain managementFamily medicineAnesthesiaPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context. In a previous retrospective study, cancer pain management was effective in 47.5% of a cohort assessed after 3 months in a pain clinic at Siriraj Hospital. New guidelines were established, including a multidisciplinary approach, availability of pain interventions, and palliative care referral. Objectives. The objective was to examine the effectiveness of the updated approach. Methods. With IRB approval, outpatients with cancer were enrolled from January to December 2018. Assessments were recorded at baseline and three consecutive visits (BL, FU1, FU2, and FU3), including Numerical Rating Scale (NRS), the Brief Pain Inventory (BPI), the Edmonton Symptom Assessment System (ESAS), side effects, and analgesic use. The primary outcome was a favorable response, defined as an NRS decrease more than 30% or NRS &lt;4. Secondary outcomes included trends over time in BPI, ESAS, side effects, and analgesic use. Pain response predictors at FU3 were analyzed using logistic regression. Results. Among 150 patients, 72 (48%) completed follow-ups. Of these, 61% achieved a favorable response at FU3. Pain interference diminished at all visits relative to baseline ( <a:math xmlns:a="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"> <a:mi>p</a:mi> <a:mo>&lt;</a:mo> <a:mn>0.05</a:mn> </a:math> ). Median morphine equivalent daily dosage (MEDD) at BL was 20 mg/day, with a statistically significant, but clinically modest increase to 26.4 mg/day at FU3. Radiation therapy during pain care was a predictor of pain responders. Conclusion. The current Siriraj multidisciplinary approach provided effective relief of pain and stabilization of other cancer-related symptoms. Radiation therapy during pain care can be used to predict pain outcomes. Ongoing improvement domains were identified and considered in the context of cultural, economic, and geographic factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,044
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0440,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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