The WOMBS Framework: A review and new theoretical model for investigating pregnancy‐related weight stigma and its intergenerational implications
Notice bibliographique
Résumé
As the growing weight stigma literature has developed, one critically relevant and vulnerable population has received little consideration-pregnant and postpartum women. Because weight fluctuations are inherent to this life phase, and rates of prepregnancy overweight and obesity are already high, this gap is problematic. More recently, however, there has been a rising interest in pregnancy-related weight stigma and its consequences. This paper therefore sought to (a) review the emerging research on pregnancy-related weight stigma phenomenology and (b) integrate this existing evidence to present a novel theoretical framework for studying pregnancy-related weight stigma. The Weight gain, Obesity, Maternal-child Biobehavioral pathways, and Stigma (WOMBS) Framework proposes psychophysiological mechanisms linking pregnancy-related weight stigmatization to increased risk of weight gain and, in turn, downstream childhood obesity risk. This WOMBS Framework highlights pregnant and postpartum women as a theoretically unique at-risk population for whom this social stigma engages maternal physiology and transfers obesity risk to the child via social and physiological mechanisms. The WOMBS Framework provides a novel and useful tool to guide the emerging pregnancy-related weight stigma research and, ultimately, support stigma-reduction efforts in this critical context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».