Kv1.1 channels mediate network excitability and feed-forward inhibition in local amygdala circuits
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Kv1.1 containing potassium channels play crucial roles towards dampening neuronal excitability. Mice lacking Kv1.1 subunits (Kcna1−/−) display recurrent spontaneous seizures and often exhibit sudden unexpected death. Seizures in Kcna1−/− mice resemble those in well-characterized models of temporal lobe epilepsy known to involve limbic brain regions and spontaneous seizures result in enhanced cFos expression and neuronal death in the amygdala. Yet, the functional alterations leading to amygdala hyperexcitability have not been identified. In this study, we used Kcna1−/− mice to examine the contributions of Kv1.1 subunits to excitability in neuronal subtypes from basolateral (BLA) and central lateral (CeL) amygdala known to exhibit distinct firing patterns. We also analyzed synaptic transmission properties in an amygdala local circuit predicted to be involved in epilepsy-related comorbidities. Our data implicate Kv1.1 subunits in controlling spontaneous excitatory synaptic activity in BLA pyramidal neurons. In the CeL, Kv1.1 loss enhances intrinsic excitability and impairs inhibitory synaptic transmission, notably resulting in dysfunction of feed-forward inhibition, a critical mechanism for controlling spike timing. Overall, we find inhibitory control of CeL interneurons is reduced in Kcna1−/− mice suggesting that basal inhibitory network functioning is less able to prevent recurrent hyperexcitation related to seizures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».