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Enregistrement W3186198923 · doi:10.2196/27347

Efficacy of Telemedicine in Hypertension Care Through Home Blood Pressure Monitoring and Videoconferencing: Randomized Controlled Trial

2021· article· en· W3186198923 sur OpenAlexvenueno aff
Junichi Yatabe, Midori Yatabe, Rika Okada, Atsuhiro Ichihara

Notice bibliographique

RevueJMIR Cardio · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Pressure and Hypertension Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelemedicineMedicineBlood pressureEveningRandomized controlled trialMorningMedical prescriptionAdverse effectInternal medicineEmergency medicinePhysical therapyHealth careNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The burden of time is often the primary reason why patients discontinue their treatment. Telemedicine may help patients adhere to treatment by offering convenience. OBJECTIVE: This study examined the efficacy and safety of telemedicine for the management of hypertension in Japan. METHODS: Patients with uncomplicated hypertension were recruited through web advertising between November 2015 and February 2017. They were then screened, stratified by office systolic blood pressure (SBP), and randomized into two groups: usual care (UC) and telemedicine. The telemedicine group used a 3G network-attached home blood pressure (BP) monitoring device, consulted hypertension specialists from an academic hospital through web-based video visits, and received prescription medication by mail for 1 year. The UC group used the same BP monitoring device but was managed using self-recorded BP readings, which included their diary entries and office BP taken in a community practice setting. RESULTS: Initial screening was completed by 99 patients, 54% of whom had untreated hypertension. Baseline BP was similar between the groups, but the weekly average SBP at the end of the 1-year study period was significantly lower in the telemedicine group (125, SD 9 mmHg vs 131, SD 12 mmHg, respectively; P=.02). SBP in the telemedicine group was 3.4 mmHg lower in the morning and 5.8 mmHg lower in the evening. The rate of SBP control (135 mmHg) was better in the telemedicine group (85.3% vs 70.0%; P=.01), and significant adverse events were not observed. CONCLUSIONS: We present evidence suggesting that antihypertensive therapy via home BP telemonitoring and web-based video visits achieve better BP control than conventional care and is a safe treatment alternative that warrants further investigation. TRIAL REGISTRATION: UMIN-CTR UMIN000025372; https://tinyurl.com/47ejkn4b.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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