Phenology and Fraser River sockeye salmon marine survival
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Inspired by the pioneering work of Dr. Bill Peterson who demonstrated the utility of ocean indicators at predicting survival of coho and chinook salmon in the Columbia River, we investigated whether the phenology of primary productivity could explain variable marine survival of Fraser River sockeye salmon. Building on a study that had found a strong correlation between satellite-derived spring chlorophyll concentrations in Queen Charlotte Sound (British Columbia) and smolt survival, we hypothesized that smolt migration phenology could help to explain interannual survival differences among years. Applying a new migration model to 18 years of smolt migration data from Chilko Lake demonstrated that interannual differences in smolt migration timing were organized in up to 3 pulses of abundance with a general trend by the largest peak toward earlier peak migration dates over the time series (1998–2016). Analysis of satellite-derived fluorescence line height data within Queen Charlotte Sound identified 4 productivity domains through which most young sockeye salmon would migrate. Each domain had distinct seasonal productivity patterns. With these data, we were unable to demonstrate significant correlations between spring bloom dates in these domains and smolt marine survival, or between smolt migration timing and marine survival. Having separate survival estimates for each pulse and phenological indicators of the sockeye salmon prey base might improve our ability to test the hypothesis that phenology matters to sockeye salmon in the Queen Charlotte Sound region.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle