Effects of General Anesthesia Combined with Epidural Anesthesia on Cognitive Dysfunction and Inflammatory Markers of Patients after Surgery for Esophageal Cancer: A Randomised Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the impact of general anesthesia (GA) combined with epidural anesthesia (GAEA) on postoperative cognitive dysfunction (POCD) and inflammatory markers in patients with esophageal cancer (EC). Study Design: A randomised controlled trial. PLACE AND DURATION OF STUDY: Department of Anesthesiology, Traditional Chinese Medicine Hospital of Southwest Medical University, Luzhou, Sichuan Province, China, from August 2019 to April 2020. METHODOLOGY: SPSS was used to randomly divide 142 cases into two groups, namely: the GA (n=71) and GAEA (n=71) categories. 128 candidates were used in this study. Cognitive function and the levels of interleukin 6 (IL-6), interleukin 8 (IL-8), and tumor necrosis markers α (TNF-α) in serum were evaluated at baseline, 1, 3 and 7 days after operation by Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA), respectively. Pearson correlation analysis was used to assess the interrelationships between MoCA score and inflammatory markers levels. RESULTS: Compared to the GA group (n=64), the GAEA category (n=64) showed significantly higher MoCA score on 1 day and 3 days postoperatively (all p <0.05). IL-6, IL-8 and TNF-α in the GA group were significantly increased on 1, 3 and 7 days after surgery (all p <0.05). Pearson correlation analysis indicated that the three inflammatory markers were inversely correlated with cognitive function score (all p <0.05). The postoperative adverse events between the two groups were comparable (all p >0.05). CONCLUSION: Combining general and epidural anesthesia may reduce the incidence of POCD in patients undergoing esophagectomy by suppressing inflammatory response. Key Words: General anesthesia, Epidural anesthesia, Esophageal cancer, Postoperative cognitive dysfunction, Inflammatory markers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».