Effects of General Anesthesia Combined with Epidural Anesthesia on Cognitive Dysfunction and Inflammatory Markers of Patients after Surgery for Esophageal Cancer: A Randomised Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the impact of general anesthesia (GA) combined with epidural anesthesia (GAEA) on postoperative cognitive dysfunction (POCD) and inflammatory markers in patients with esophageal cancer (EC). Study Design: A randomised controlled trial. PLACE AND DURATION OF STUDY: Department of Anesthesiology, Traditional Chinese Medicine Hospital of Southwest Medical University, Luzhou, Sichuan Province, China, from August 2019 to April 2020. METHODOLOGY: SPSS was used to randomly divide 142 cases into two groups, namely: the GA (n=71) and GAEA (n=71) categories. 128 candidates were used in this study. Cognitive function and the levels of interleukin 6 (IL-6), interleukin 8 (IL-8), and tumor necrosis markers α (TNF-α) in serum were evaluated at baseline, 1, 3 and 7 days after operation by Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA), respectively. Pearson correlation analysis was used to assess the interrelationships between MoCA score and inflammatory markers levels. RESULTS: Compared to the GA group (n=64), the GAEA category (n=64) showed significantly higher MoCA score on 1 day and 3 days postoperatively (all p <0.05). IL-6, IL-8 and TNF-α in the GA group were significantly increased on 1, 3 and 7 days after surgery (all p <0.05). Pearson correlation analysis indicated that the three inflammatory markers were inversely correlated with cognitive function score (all p <0.05). The postoperative adverse events between the two groups were comparable (all p >0.05). CONCLUSION: Combining general and epidural anesthesia may reduce the incidence of POCD in patients undergoing esophagectomy by suppressing inflammatory response. Key Words: General anesthesia, Epidural anesthesia, Esophageal cancer, Postoperative cognitive dysfunction, Inflammatory markers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».