Gender variation of total sleep time and association with academic achievement among the school going adolescents: A cross-sectional study in rural Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Sleep plays a significant role in maintaining good health and wellbeing . However, data are limited on sleep epidemiology in Bangladesh. We investigated the gender differences of total sleep time (TST) and its influence on academic performance among the school-going adolescents in rural Bangladesh. Method A cross-sectional study was carried in Dumki Upazila (sub-district) of Patuakhali district, Bangladesh among the 876 (weighted) secondary school-going adolescents, aged between 11 and 17 years. Results We found that the average academic performance was higher among girls than the boys (Mean ± SD: 50.6 ± 12.6 vs. 46.6 ± 12.2). Girls slept slightly longer time than the boys in a total of 24 h’ time; however, the difference (8.5 ± 1.4 vs 8.3 ± 1.5, respectively) was not significant. Girls slept (8.0 ± 1.4) significantly longer time ( p <0.05) than the boys (7.8 ± 1.3) during the nighttime sleep. We found around one-fourth (26%) of the boys and around one-fifth (22.9%) of the girls slept less than their recommended TST. It was significantly associated with higher academic achievement for boys, but not for girls. An average of 5.1% lower academic achievement was observed among boys who slept longer time compared to those who slept within their age-specific recommended sleep hours (β: -5.13, 95% CI: -8.27, -2.00). Conclusion Gender difference of TST exist between boys and girls. We found that boys who slept longer had experienced lower academic grades compare to those of girls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».