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Enregistrement W3186207429 · doi:10.3233/blc-211536

Muscle-Invasive Bladder Cancer in Patients with Liver Cirrhosis: A Review of Pertinent Considerations

2021· review· en· W3186207429 sur OpenAlexaff
John Kim, Harkanwal Randhawa, David Sands, Shahid Lambe, Pablo E. Serrano, Jehonathan H. Pinthus

Notice bibliographique

RevueBladder Cancer · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatocellular Carcinoma Treatment and Prognosis
Établissements canadiensJuravinski HospitalSt. Joseph's HospitalMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCirrhosisBladder cancerPerioperativeCancerIncidence (geometry)Liver cancerPopulationIntensive care medicineInternal medicineSurgeryGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The incidence of liver cirrhosis is increasing worldwide. Patients with cirrhosis are generally at a higher risk of harbouring hepatic and non-hepatic malignancies, including bladder cancer, likely due to the presence of related risk factors such as smoking. Cirrhosis can complicate both the operative and non-surgical management of bladder cancer. For example, cirrhotic patients undergoing abdominal surgery generally demonstrate worse postoperative outcomes, and chemotherapy in patients with cirrhosis often requires dose reduction due to its direct hepatotoxic effects and reduced hepatic clearance. Multiple other considerations in the peri-operative management for cirrhosis patients with muscle-invasive bladder cancer must be taken into account to optimize outcomes in these patients. Unfortunately, the current literature specifically related to the treatment of cirrhotic bladder cancer patients remains sparse. We aim to review the literature on treatment considerations for this patient population with respect to perioperative, surgical, and adjuvant management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,700
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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