Impact of Ultra-High-Pressure Homogenization of Buttermilk for the Production of Yogurt
Notice bibliographique
Résumé
Despite its nutritional properties, buttermilk (BM) is still poorly valorized due to its high phospholipid (PL) concentration, impairing its techno-functional performance in dairy products. Therefore, the objective of this study was to investigate the impact of ultra-high-pressure homogenization (UHPH) on the techno-functional properties of BM in set and stirred yogurts. BM and skimmed milk (SM) were pretreated by conventional homogenization (15 MPa), high-pressure homogenization (HPH) (150 MPa), and UHPH (300 MPa) prior to yogurt production. Polyacrylamide gel electrophoresis (PAGE) analysis showed that UHPH promoted the formation of large covalently linked aggregates in BM. A more particulate gel microstructure was observed for set SM, while BM gels were finer and more homogeneous. These differences affected the water holding capacity (WHC), which was higher for BM, while a decrease in WHC was observed for SM yogurts with an increase in homogenization pressure. In stirred yogurts, the apparent viscosity was significantly higher for SM, and the pretreatment of BM with UHPH further reduced its viscosity. Overall, our results showed that UHPH could be used for modulating BM and SM yogurt texture properties. The use of UHPH on BM has great potential for lower-viscosity dairy applications (e.g., ready-to-drink yogurts) to deliver its health-promoting properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».