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Enregistrement W3186230761 · doi:10.1177/01427237211033133

A developmental study of expressing simultaneous events in film-based narratives

2021· article· en· W3186230761 sur OpenAlexaff
Judy R. Kupersmitt, Elena Nicoladis

Notice bibliographique

RevueFirst Language · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLanguage, Metaphor, and Cognition
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSimultaneityNarrativeVerbPsychologyPerspective (graphical)Expression (computer science)LinguisticsPerceptionAnimacyCognitive psychologyDevelopmental psychologySocial psychologyComputer scienceArtificial intelligencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines the expression of simultaneity in the film-based oral narratives of 100 English monolinguals in the following three age groups: preschoolers (4–6 years), school-aged children (7–10 years), and adults (19–48 years). Participants told a story of what happened in the film, in an off-line task, to an interviewer who had not seen the film. The film was rich in simultaneous events at various sites through the episodic structure. Focus was on quantitative and qualitative aspects of simultaneity, from the perspective of forms and functions. Quantitative results showed very little simultaneity at preschool and almost similar expression at school age and adulthood. Qualitative analyses revealed that perceptual, semantic, and discourse factors affected the profiles of development. Preschool children expressed local simultaneity between situations in adjacent clauses, more frequently between unbounded situations that are implicitly simultaneous. Besides, they tended to express more simultaneity in scenes that were perceived in a single screen shot. From age 7, children became more able to express simultaneity across larger stretches of the text, covering a wider scope on situations on parallel timelines. Top-down knowledge of narrative organization guided older narrators to take temporal perspectives that go beyond the semantic properties of events, giving way to discourse-motivated simultaneity where causality plays a substantial role. Language forms to express simultaneity showed a long developmental route – through verb semantic and tense-aspect alternations as the widest, basic usage to specific lexical forms like conjunctions (e.g. while), adverbs (e.g. meanwhile), and more sophisticated syntactic configurations. The form-function analyses enabled an exploration of the cognitive and language abilities in the production of simultaneous relations under the constraints of narrative discourse organization. The study reinforced the results of previous developmental studies of temporality, shedding further light on the relatively unexplored topic of simultaneity expression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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