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Enregistrement W3186243149 · doi:10.1097/aln.0000000000003663

Noninvasive Urine Oxygen Monitoring and the Risk of Acute Kidney Injury in Cardiac Surgery

2021· article· en· W3186243149 sur OpenAlex
Natalie A. Silverton, Lars Lofgren, Isaac E. Hall, Gregory J. Stoddard, Natalia P. Melendez, Michael Van Tienderen, Spencer Shumway, Bradley J. Stringer, Woon-Seok Kang, Carter Lybbert, Kai Kück

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAnesthesiology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemodynamic Monitoring and Therapy
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesDivision of Cardiothoracic Surgery, University of Colorado School of Medicine, Anschutz Medical CampusNational Center for Research ResourcesUniversity of Utah
Mots-clésMedicineAcute kidney injuryUrinary systemAnesthesiaCardiac surgeryCardiopulmonary bypassSurgeryUrologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Acute kidney injury (AKI) is a common complication of cardiac surgery. An intraoperative monitor of kidney perfusion is needed to identify patients at risk for AKI. The authors created a noninvasive urinary oximeter that provides continuous measurements of urinary oxygen partial pressure and instantaneous urine flow. They hypothesized that intraoperative urinary oxygen partial pressure measurements are feasible with this prototype device and that low urinary oxygen partial pressure during cardiac surgery is associated with the subsequent development of AKI. METHODS: This was a prospective observational pilot study. Continuous urinary oxygen partial pressure and instantaneous urine flow were measured in 91 patients undergoing cardiac surgery using a novel device placed between the urinary catheter and collecting bag. Data were collected throughout the surgery and for 24 h postoperatively. Clinicians were blinded to the intraoperative urinary oxygen partial pressure and instantaneous flow data. Patients were then followed postoperatively, and the incidence of AKI was compared to urinary oxygen partial pressure measurements. RESULTS: Intraoperative urinary oxygen partial pressure measurements were feasible in 86/91 (95%) of patients. When urinary oxygen partial pressure data were filtered for valid urine flows greater than 0.5 ml · kg-1 · h-1, then 70/86 (81%) and 77/86 (90%) of patients in the cardiopulmonary bypass (CPB) and post-CPB periods, respectively, were included in the analysis. Mean urinary oxygen partial pressure in the post-CPB period was significantly lower in patients who subsequently developed AKI than in those who did not (mean difference, 6 mmHg; 95% CI, 0 to 11; P = 0.038). In a multivariable analysis, mean urinary oxygen partial pressure during the post-CPB period remained an independent risk factor for AKI (relative risk, 0.82; 95% CI, 0.71 to 0.95; P = 0.009 for every 10-mmHg increase in mean urinary oxygen partial pressure). CONCLUSIONS: Low urinary oxygen partial pressures after CPB may be associated with the subsequent development of AKI after cardiac surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,306

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle