An Exploratory Study in Gambling Recovery Communities: A Comparison Between ‘‘Pure’’ and Substance-Abusing Gamblers
Notice bibliographique
Résumé
Most of the available literature has shown that gambling disorder (GD) is often associated with several psychiatric conditions. Comorbidities with mood disorders, impulsiveness, personality traits, and impairments in cognitive function have also been frequently investigated. However, it is currently uncommon to study this disorder in individuals without comorbid substance abuse; therefore, the primary aim of our study was to compare the psychological profile of individuals with GD with and without substance use disorder. A total of 60 participants (100% male), including 20 individuals with GD, 20 substance-dependent gamblers (SDGs), and 20 healthy controls (HCs), were assessed with several clinical measures to investigate impulsivity, hostility, mood, and personality traits, as well as with cognitive tasks (i.e., decision-making tasks). Our results showed differences in both experimental groups compared with the HC group in mood disorders, impulsivity, and hostility traits. The ‘‘pure’’ GD group differed from the SDG group only in characteristics related to mood disorders (e.g., State-Trait Anxiety Inventory-Y2, Beck Depression Inventory-II, and assault dimension), whereas greater impairment in decision making processes related to risky choices was shown in the SDG group. This study suggests the importance of studying pure GD to clarify the underlying mechanisms without the neurotoxic effects of the substances. This could provide an important contribution to the treatment and understanding of this complex disorder.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».