Bibliometric Analysis of The Last 40 Years of Chest Journal
Notice bibliographique
Résumé
Chest Journal, which began to be scanned in the Web of Science in 1980, is one of the leading journals in the field of Critical Care Medicine and Respiratory System (quartile 1). In this study, the research trends of the publications in the Chest Journal were examined using three different bibliometric analysis programs (Bibliometrix, VOSviewer, and CiteSpace) in the period between 1980-2019. Along with the main statistics, keyword co-occurrence network map, density document co-citation, time map, and burst (references) analysis were performed. According to the results of the analysis, the research trends of Chest Journal were subject to discussion. The countries with the most publications are America, Canada, the United Kingdom, France, and Japan. According to the Co-Occurrence network map analysis, Chest journal's publications consist of clusters of cellular structures, thoracic oncology, chest infection, pulmonary and cardiovascular, sleep and pulmonary function test, and obstructive lung diseases. The studies in the "COPD / Formoterol Metered Dose inhaler" and "Patients / VTE disease chest guideline" clusters were found to be the most recent studies. This article has the potential to provide a valuable reference for scientists to understand Chest Journal's research trends and to grasp current issues in the field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,067 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».