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Enregistrement W3186255509 · doi:10.1017/s0007114521002774

Evaluation of a paediatric gluten-free food guide by children and youth with coeliac disease, their parents and health care professionals

2021· article· en· W3186255509 sur OpenAlexafffundabout
Diana R. Mager, Samantha Cyrkot, Christine Lirette, Herbert Brill, Jenna Dowhaniuk, Heather Mileski, Carlota Basualdo‐Hammond, Roseann Nasser, Esther Assor, Margaret Marcon, Justine Turner

Notice bibliographique

RevueBritish Journal Of Nutrition · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCeliac Disease Research and Management
Établissements canadiensStollery Children's HospitalHospital for Sick ChildrenSaskatchewan Health AuthorityMcMaster Children's HospitalAlberta Health ServicesSaskatchewan HealthUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCoeliac diseaseGlutenMedicineDiseaseHealth professionalsGluten freeEnvironmental healthPediatricsFamily medicineHealth careInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract There are currently no universal evidence-based nutrition guidelines that address the gluten-free (GF) diet for children/youth (4–18 years). A GF food guide was created to help children/youth with coeliac disease (CD) and their families navigate the complexities of following a GF diet. Guide formation was based on pre-guide stakeholder consultations and an evaluation of nutrient intake and dietary patterns. The study objective was to conduct an evaluation on guide content, layout, feasibility and dissemination strategies from end-stakeholder users (children/youth with CD, parents/caregivers and health care professionals). This is a cross-sectional study using a multi-method approach of virtual focus groups and an online survey to conduct stakeholder evaluations. Stakeholders included children/youth (4–18 years), their parents/caregivers in the coeliac community (n 273) and health care professionals (n 80) with both paediatric and CD experience from across Canada. Thematic analysis was performed on focus group responses and open-ended survey questions until thematic saturation was achieved. χ2 and Fisher’s exact statistical analyses were performed on demographic and close-ended survey questions. Stakeholders positively perceived the guide for content, layout, feasibility, ethnicity and usability. Stakeholders found the material visually appealing and engaging with belief that it could effectively be used in multi-ethnic community and clinical-based settings. Guide revisions were made in response to stakeholder consultations to improve food selection (e.g. child-friendly foods), language (e.g. clarity) and layout (e.g. organisation). The evaluation by end-stakeholders provided practical and patient-focused feedback on the guide to enable successful uptake in community and clinical-based settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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