Hydrogenation of poly(myrcene) and poly(farnesene) using diimide reduction at ambient pressure
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ambient pressure chemical hydrogenation using p‐toluene sulfonyl hydrazide (TSH) via thermal diimide formation (N2H2) permitted reduction of double bonds of poly(myrcene) (poly[Myr]) and poly(farnesene) (poly[Far]). Both pendent and backbone double bonds in poly(Myr) (Mn = 56 kg/mol) and poly(Far) (Mn = 62 kg/mol) synthesized by conventional free radical polymerization were hydrogenated to almost completion. Furthermore, TSH semi‐batch addition efficiently hydrogenated double bonds, while avoiding undesired autohydrogenation of diimides that occurred in batch mode. Thermal stability improved for hydrogenated poly(Myr) and poly(Far), where temperature at 10% weight loss (T10%) increased from 188 to 404°C for poly(Myr) and from 310 to 379°C for poly(Far). Tgs of poly(Myr) and poly(Far) also increased by about 10–25°C, indicating increased stiffness after hydrogenation. Finally, viscosities of poly(Myr) and poly(Far) were also increased after hydrogenation, and a greater increase was observed for poly(Myr) (by two orders of magnitude from 102 to 104 Pa s) due to its Mn being much higher than its entanglement molecular weight. Poly(Far) viscosity only increased by 1.5 times after hydrogenation (~104 Pa s), comparable to the poly(Myr) after hydrogenation, suggesting unsaturated poly(Far) was more entangled than unsaturated poly(Myr) because of its longer side chains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».