Destination Design msTRAM: For Greater Reconstructive Certainty
Notice bibliographique
Résumé
Background: Performing delayed reconstruction to a unilateral breast while simultaneously performing a balancing procedure on the contralateral side can be the most difficult situation to achieve symmetry. We present here a novel approach to free TRAM-based breast reconstruction using reverse planning and subunit principles with simultaneous balancing reduction mastopexy and immediate nipple reconstruction. Methods: A retrospective chart review and a BREAST-Q questionnaire of a single surgeon’s practice was performed to compare revision rates and patient satisfaction following Destination Design msTRAM reconstruction compared with a historical cohort of patients who received traditional free TRAM reconstruction. Results: The chart review identified 39 patients treated with the traditional unilateral technique from 1997 to 2004 and 88 patients treated with the novel unilateral technique from 2004 to 2017. Traditional technique patients had a breast revision rate of 64.1% and a nipple revision rate of 42.3% after secondary nipple reconstruction. Destination Design patients had a breast revision rate of 44.3% ( P = 0.0394) and a nipple revision rate of 37.9% ( P = 0.689) after primary nipple reconstruction. The BREAST-Q questionnaire was sent to nine traditional technique patients with 8 responses (89%), and 35 Destination Design patients with 25 responses (71%). Survey results showed that traditional technique and Destination Design patients had an overall breast satisfaction rate of 67.5% and 63.9%, respectively. Conclusions: The Destination Design msTRAM breast reconstruction technique leads to a statistically significant reduction in breast flap revisions, and allows for equally accurate immediate nipple reconstruction compared with traditional methods with no additional complications. Overall patient satisfaction is comparable with both techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».