Noble-Metal-Free Ni-N-C Catalyst for Efficient Electrochemical Synthesis of Hydrogen Peroxide from Oxygen Reduction Reaction Under Both Acidic and Alkaline Conditions
Notice bibliographique
Résumé
H2O2 is a valuable, environmentally friendly oxidizing agent with a wide range of applications from the provision of clean water to the synthesis of valuable chemicals. The on-site electrocatalytic production of H2O2 would bring the chemical to uses beyond its present reach. The successful commercialization of electrochemical synthesis of H2O2 through 2e- oxygen reduction reaction (ORR) and the efficiency of the process depends greatly on the availability of cost-effective catalysts with high selectivity, activity, and stability. Among the catalysts, heat-treated metal-nitrogen-carbon materials (M-N-C) are noble-metal-free alternatives to the expensive state-of-the art platinum-based catalysts and have attracted massive attention due to their low-cost, high abundance, and efficient catalytic performance towards ORR. Herein, we report the synthesis and electrocatalytic assessment of a M-N-C catalyst for the synthesis of H2O2 through ORR in both acidic and alkaline media. The catalyst was based on nickel, and prepared by pyrolyzing a mixture of nickel (II) chloride and nitrogen/carbon precursors. This talk will focus on the impact of nickel content on the performance, with catalyst characterization correlated with electrochemical results to gain insight into electrochemical activity and selectivity towards H2O2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».