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Enregistrement W3186287436 · doi:10.3390/met11081193

Numerical Study about the Influence of Superimposed Hydrostatic Pressure on Shear Damage Mechanism in Sheet Metals

2021· article· en· W3186287436 sur OpenAlexafffund
M. M. Shahzamanian, Chris Thomsen, Amir Partovi, Zhutian Xu, Peidong Wu

Notice bibliographique

RevueMetals · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal Forming Simulation Techniques
Établissements canadiensNORAM (Canada)McMaster UniversityPROTO Manufacturing (Canada)University of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceHydrostatic pressureShear (geology)Hydrostatic equilibriumPlasticityVoid (composites)Finite element methodSheet metalHydrostatic stressShear stressDuctility (Earth science)Structural engineeringComposite materialMechanicsCreepEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is generally accepted that the superimposed hydrostatic pressure increases fracture strain in sheet metal and mode of fracture changes with applying pressure. Void growth is delayed or completely eliminated under pressure and the shear damage mechanism becomes the dominant mode of fracture. In this study, the effect of superimposed hydrostatic pressure on the ductility of sheet metal under tension is investigated using the finite element (FE) method employing the modified Gurson–Tvergaard–Needleman (GTN) model. The shear damage mechanism is considered as an increment in the total void volume fraction and the model is implemented using the VUMAT subroutine in the ABAQUS/Explicit. It is shown that ductility and fracture strain increase significantly by imposing hydrostatic pressure as it suppresses the damage mechanisms of microvoid growth and shear damage. When hydrostatic pressure is applied, it is observed that although the shear damage mechanism is delayed, the shear damage mechanism is dominant over the growth of microvoids. These numerical findings are consistent with those experimental results published in the previous studies about the effect of superimposed hydrostatic pressure on fracture strain. The numerical results clearly show that the dominant mode of failure changes from microvoid growth to shear damage under pressure. Numerical studies in the literature explain the effect of pressure on fracture strain using the conventional GTN model available in the ABAQUS material behavior library when the mode of fracture does not change. However, in this study, the shear modified GTN model is used to understand the effect of pressure on the shear damage mechanism as one of the individual void volume fraction increments and change in mode of fracture is explained numerically.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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