Timing and dosage of FES cycling early after acute spinal cord injury: A case series report
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To understand the progression in parameters of functional electrical stimulation (FES) cycling dosage (including duration, velocity, stimulation amplitudes, power output), and the resulting changes in muscle mass early after acute spinal cord injury (SCI). METHODS: Three participants, 24-38 years old, with neurological injury level C4-T4, severity AIS (American Spinal Injury Association Impairment Scale) A-C, started FES cycling 16-20 days post injury while admitted at a level-1 trauma center in Canada, and continued for 8-13 weeks in a rehabilitation hospital. They performed three sessions/week of 15-45 min FES cycling, supine or sitting. FES parameters, cycling performance, and muscle cross-sectional area (CSA) in thighs and calves were measured every 2 weeks. RESULTS: Progression in power output, but not in session duration, was limited in two participants who experienced stimulation-associated referred pain or apprehension, requiring limitation of stimulation amplitudes for up to 65 days after the start of FES cycling. Participants started with 15 min cycling at 20 RPM with no resistance (0 W), and progressed to 30-45 min at 30 RPM producing 8.8-19.0 W average power/session after 2-3 months. Initially, muscle CSA decreased in all 3 participants (up to 16% after 6 weeks), and recovered later after a variable period of FES cycling (up to 16% at 13.3 weeks). CONCLUSION: Progression of FES cycling in the first 3 months after injury required a highly individualized approach, guided by participant response, rather than standardized increments in stimulation intensity or duration. Changes in muscle CSA did not always correspond with the dose of FES cycling.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».