A Retrospective Survey of Patients Undergoing Maintenance Hemodialysis vis-à-vis Cancer Prevalence
Notice bibliographique
Résumé
The present study investigated the cancer prevalence and anticancer treatment patients undergoing hemodialysis at Nagoya Memorial Hospital. We retrospectively analyzed 663 patients undergoing hemodialysis between September 2014 and August 2019, including patient characteristics such as age, sex, and underlying diseases, cancer type, and cancer treatment. Seventy-eight patients (11.9%) of the dialysis population were diagnosed with cancer. Cancer type was then compared between registered cancer patients undergoing maintenance dialysis (N = 78) and non-dialysis controls (N = 3279) during the same period. Colorectal carcinoma is the most common malignancy diagnosed in our hospital, accounting for approximately 15% of all types of cancers. The data of anticancer treatment for this disease were compared between dialysis patients (N = 15) and controls (N = 563), whose clinical stages were defined according to the Japanese Classification of Colorectal, Appendiceal, and Anal Carcinoma. Since the need to administer chemotherapeutic agents to dialysis patients with colorectal carcinoma will increase, oncologists should collaborate with nephrologists to cautiously manage anticancer treatment to avoid severe toxicities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».