Phenotypic Plasticity in the Productions of Virulence Factors Within and Among Serotypes in the Cryptococcus neoformans Species Complex
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Cryptococcus neoformans species complex (CNSC) is a common opportunistic human fungal pathogen and the most frequent cause of fungal meningitis. There are three major serotypes in CNSC: A, D, and their hybrids AD, and they have different geographic distributions and medical significance. Melanin pigment and a polysaccharide capsule are the two major virulence factors in CNSC. However, the relationships between serotype and virulence factor production and how environmental factors might impact their relationships are not known. This study investigated the expressions of melanin and capsular polysaccharide in a genetically diverse group of CNSC strains and how their phenotypic expressions were influenced by oxidative and nitrosative stress levels. We found significant differences in melanin and capsular polysaccharide productions among serotypes and across stress conditions. Under oxidative stress, the laboratory hybrids exhibited the highest phenotypic plasticity for melanin production while serotype A showed the highest for capsular polysaccharide production. In contrast, serotype D exhibited the highest phenotypic plasticity for capsular polysaccharide production and clinical serotype AD the highest phenotypic plasticity for melanin production under nitrosative stress. These results demonstrated that different serotypes have different environmental condition-specific mechanisms to modulate the expression of virulence factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».