Coupling of Vibrational Modes to the Electron-Hole Continuum in Doped Single-Wall Carbon Nanotubes
Notice bibliographique
Résumé
Electron-phonon coupling is at the heart of many physical phenomena like superconductivity, charge transport and the Raman effect (Ferrari2007). Previously, it has been shown that a coupling of vibrational modes to the low-energy electronic continuum absorption in graphene and carbon nanotubes results in transparency windows in the mid-infrared spectral region (Lapointe2012, Lapointe2017). The reduced absorption at the vibrational energies can be attributed to so-called Fano (anti-)resonances (Fano1961). Here, we present a systematic study of the infrared continuum absorption and such antiresonances in purely semiconducting, monochiral carbon nanotube (CNT) thin-films. We observe strong antiresonances for the Raman active D- and G-phonons, which acquire oscillator strength via coupling to the bright Drude-like intraband continuum in doped CNTs. Both the spectrum of the continuum absorption and the amplitude of the Fano resonances critically depend on the doping level. With increasing carrier concentration, we find a redshift of the Drude peak accompanied with a non-monotonic doping level dependence of the antiresonance intensity. Our observations show that carrier localization and delocalization as well as disorder induced by defects play a critical role for both charge transport and electron-phonon coupling as evidenced by the Fano resonances. We suggest that our findings also have implications for other low-dimensional systems with a low-energy electronic continuum absorption. C. Ferrari, Solid State Commun. 2007 , 143, 47-57. Lapointe et al., Phys. Rev. Lett. 2012 , 109, 097402. Lapointe et al., J. Phys. Chem. C 2017 , 121, 9053-9062. Fano, Phys. Rev. 1961 , 124, 1866-1878.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».