Genetic characterization of extended-spectrum β-Lactamase- and carbapenemase-producing Escherichia coli isolated from Egyptian hospitals and environments
Notice bibliographique
Résumé
Over the past decades, Escherichia coli (E. coli) have acquired extensive resistance to antibiotics; especially β- lactams. This study aimed to investigate the frequency of Extended-spectrum β-lactamase (ESBL) and carbapenemase producers among E. coli isolates and their correlation with serotypes, phylogenetic background, and pathogenicity associated islands. A total of 105 E. coli strains were isolated and subjected to antimicrobial susceptibility testing against β-lactam antibiotics. All isolates showed a high resistance profile. Resistant isolates were tested for ESBL and carbapenemase production. Fifty-three and 18 isolates were positive for ESBL and carbapenemase producers, respectively. ESBL and carbapenemase genes were detected by PCR. TEM gene was the most prevalent gene among all isolates followed by SHV and CTX-M15. In carbapenemase-producers, OXA-48 and IMP were the predominant genes. Enteropathogenic E. coli (EPEC) and Enterohemorrhagic E. coli (EHEC) were the major producers of ESBL and carbapenemase, respectively as indicated by serodiagnosis. They were further assessed for the presence of pathogenicity islands (PAIs) and phylogenetic background. The most predominant DEC PAI and ExPEC PAI were HPI and IICFT073. Most clinically ESBL-producers were group D and B2 while environmentally ones were group B1 and A. On contrary, clinically carbapenemase-producers belonged to group C and D. In conclusion, our study confirms the importance of phylogenetic group D, B2, and C origin for antibiotic resistance in E. coli. Ultimately, our findings support the fact that environmental isolates contribute to the local spread of E. coli pathogenicity in Egypt and these isolates maybe serve as reservoirs for transmission of resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».