Obsessive Compulsive Disorder and Response Inhibition: Meta-analysis of the Stop-Signal Task
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This systematic review and meta-analysis updates evidence pertaining to deficient response inhibition in obsessive-compulsive disorder (OCD) as measured by the stop-signal task (SST). We conducted a meta-analysis of the literature to compare response inhibition in patients with OCD and healthy controls, meta-regressions to determine relative influences of age and sex on response inhibition impairment, and a risk of bias assessment for included studies using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Stop-signal reaction time (SSRT), which estimates the latency of the stopping process deficit, was significantly longer in OCD samples than in controls, reflecting inferior inhibitory control (Raw mean difference = 23.43ms; p = <0.001; 95% CI = [17.42, 29.45]). We did not observe differences in mean reaction time (MRT) in OCD compared to controls (Raw mean difference = 2.51ms; p = 0.755; 95% CI = [−13.27, 18.30]). Age impacted effect size of SSRT, indicating a greater deficit in older patients than younger ones. We did not observe a significant effect of sex on SSRT or MRT scores. General Scientific Summary Difficulty inhibiting responses is an hypothesized deficit in Obsessive-Compulsive Disorder (OCD). The results of this systematic review and meta-analysis of studies using the Stop Signal Task support the notion of deficient response inhibition in OCD and indicate that older individuals with OCD show greater impairments than younger ones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».