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Enregistrement W3186322630 · doi:10.1038/s41377-021-00585-8

Quantum discord of thermal two-photon orbital angular momentum state: mimicking teleportation to transmit an image

2021· article· en· W3186322630 sur OpenAlexfundno aff
Lixiang Chen

Notice bibliographique

RevueLight Science & Applications · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRandom lasers and scattering media
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesProgram for New Century Excellent Talents in UniversityNational Natural Science Foundation of ChinaUniversity of Ottawa
Mots-clésPhysicsQuantum teleportationQuantum entanglementPhotonQuantum mechanicsQuantum stateAngular momentumTeleportationQuantum channelQuantum tomographyDensity matrixQuantum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We formulate a density matrix to fully describe two-photon state within a thermal light source in the photon orbital angular momentum (OAM) Hilbert space. We prove the separability, i.e., zero entanglement of the thermal two-photon state. Still, we reveal the hidden quantum correlations in terms of geometric measures of discord. By mimicking the original protocol of quantum teleportation, we demonstrate that the non-zero quantum discord can be utilized to transmit a high-dimensional OAM state at the single-photon level. It is found that albeit the low fidelity of teleportation due to the inherent component of maximally mixed state, the information of all parameters that characterize the original state can still be extracted from the teleported one. Besides, we demonstrate that the multiple repetitions of the protocol, enable the transmission of a complex-amplitude light field, e.g., an optical image, regardless of being accompanied with a featureless background. We also distinguish our scheme of optical image transmission from that of ghost imaging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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