Genetic selection for nonstructural carbohydrates and its impact on other nutritive attributes of alfalfa (<i>Medicago sativa</i>) forage
Notice bibliographique
Résumé
Abstract High concentration of nonstructural carbohydrates (NSC) in forages improves ruminant N utilization and performance. The present study evaluated the direct and indirect effects of one cycle of divergent phenotypic selection for NSC in alfalfa along with the diurnal and seasonal stability of the trait. For this purpose, divergent NSC populations were developed (NSC+ and NSC−) and two field trials were established in Quebec, Canada. Forage samples were collected twice a day (morning and afternoon) and three times a year (spring, summer and autumn) and analysed for NSC, crude protein (CP), fibre concentration, digestibility and yield. The NSC+ population maintained greater NSC concentrations than the NSC− population over 2 establishment years (+18%, 129 vs. 109 g/kg) and three production years (+8%, 126 vs. 116 g/kg). Time of cutting and period of harvest had significant effects on alfalfa NSC concentration and other nutritive attributes, but they did not affect the response to selection for NSC concentration. Phenotypic selection for NSC concentration can therefore be used in a recurrent phenotypic selection approach to improve alfalfa nutritive value.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».