Single-dose respiratory mucosal delivery of next-generation viral-vectored COVID-19 vaccine provides robust protection against both ancestral and variant strains of SARS-CoV-2
Notice bibliographique
Résumé
Summary The emerging SARS-CoV-2 variants of concern (VOC) increasingly threaten the effectiveness of current first-generation COVID-19 vaccines that are administered intramuscularly and are designed to only target the spike protein. There is thus a pressing need to develop next-generation vaccine strategies to provide more broad and long-lasting protection. By using adenoviral vectors (Ad) of human and chimpanzee origin, we developed Ad-vectored trivalent COVID-19 vaccines expressing Spike-1, Nucleocapsid and RdRp antigens and evaluated them following single-dose intramuscular or intranasal immunization in murine models. We show that respiratory mucosal immunization, particularly with chimpanzee Ad-vectored vaccine, is superior to intramuscular immunization in induction of the three-arm immunity, consisting of local and systemic antibody responses, mucosal tissue-resident memory T cells, and mucosal trained innate immunity. We further show that single-dose intranasal immunization provides robust protection against not only the ancestral strain of SARS-CoV-2, but also two emerging VOC, B.1.1.7 and B.1.351. Our findings indicate that single-dose respiratory mucosal delivery of an Ad-vectored multivalent vaccine represents an effective next-generation COVID-19 vaccine strategy against current and future VOC. This strategy has great potential to be used not only to boost first-generation vaccine-induced immunity but also to expand the breadth of protective T cell immunity at the respiratory mucosa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».