Patient preferences and priorities for haemophilia gene therapy in the US: A discrete choice experiment
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Gene therapy has shown promise in clinical trials for patients with haemophilia, but patient preference studies have focused on factor replacement treatments. AIM: We conducted a discrete choice experiment (DCE) to investigate the relative importance and differential preferences patients provide for gene therapy attributes. METHODS: We surveyed male adults with haemophilia in the United States recruited from patient panels including the National Hemophilia Foundation Community Voices in Research platform using an online survey over 4 months in 2020/21. Participants indicated preferences for gene therapy attributes including dosing frequency/durability, effect on annual bleeding, uncertainty related to side effects, impact on daily activities, impact on mental health, and post-treatment requirements. The relative importance of each attribute was analysed overall and for subgroups based on haemophilia type and severity. RESULTS: A total of 183 males with haemophilia A (n = 120) or B (n = 63) were included. Half (47%) had severe haemophilia; most (75%) were White. Overall, participants gave effect on bleeding rate the greatest relative importance (31%), followed by dose frequency/durability (26%), uncertainty regarding safety issues (17%), and impact on daily activities (11%). Dose frequency/durability had the greatest importance for those with haemophilia B (35%). CONCLUSION: People with haemophilia prioritised reduced bleeding and treatment burden; the former was more important in haemophilia A and the latter in haemophilia B, followed by safety and impact on daily life in this DCE of gene therapy attributes. These findings and differences can inform clinical and health policy decisions to improve health equity for people with haemophilia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».