Treatment-emergent adverse events occurring early in the treatment course of cladribine tablets in two phase 3 trials in multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Treatment-emergent adverse events (TEAEs) that occur close to treatment initiation may negatively affect overall tolerability and adherence. It is important to develop a clear understanding of potential early TEAEs after initiating treatment with cladribine tablets. OBJECTIVE: To identify TEAEs that begin early in the course of treatment in patients enrolled in CLARITY and ORACLE-MS studies. METHODS: analysis of CLARITY and ORACLE-MS safety populations assessed the incidence of TEAEs, serious TEAEs, drug-related TEAEs, and TEAEs leading to discontinuation in patients receiving cladribine tablets or placebo within 2, 6, and 12 weeks after treatment initiation. RESULTS: By Week 12, 61.3% of patients treated with cladribine tablets 3.5 mg/kg and 55.2% treated with placebo experienced a TEAE. More patients receiving cladribine tablets versus placebo experienced a drug-related TEAE by Week 12 (34.7% vs. 23.2%). The most common TEAEs reported with cladribine tablets were: headache (7.2%), lymphopenia (6.8%), and nausea (6.0%). Patients receiving cladribine tablets and placebo reported similar proportions of serious TEAEs (2.2% vs. 1.7%) and TEAEs leading to treatment discontinuation (1.6% vs. 1.4%). CONCLUSION: Cladribine tablets were well tolerated during the first 12 weeks as evidenced by a low incidence of TEAEs leading to treatment discontinuation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».