Treatment-emergent adverse events occurring early in the treatment course of cladribine tablets in two phase 3 trials in multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Treatment-emergent adverse events (TEAEs) that occur close to treatment initiation may negatively affect overall tolerability and adherence. It is important to develop a clear understanding of potential early TEAEs after initiating treatment with cladribine tablets. OBJECTIVE: To identify TEAEs that begin early in the course of treatment in patients enrolled in CLARITY and ORACLE-MS studies. METHODS: analysis of CLARITY and ORACLE-MS safety populations assessed the incidence of TEAEs, serious TEAEs, drug-related TEAEs, and TEAEs leading to discontinuation in patients receiving cladribine tablets or placebo within 2, 6, and 12 weeks after treatment initiation. RESULTS: By Week 12, 61.3% of patients treated with cladribine tablets 3.5 mg/kg and 55.2% treated with placebo experienced a TEAE. More patients receiving cladribine tablets versus placebo experienced a drug-related TEAE by Week 12 (34.7% vs. 23.2%). The most common TEAEs reported with cladribine tablets were: headache (7.2%), lymphopenia (6.8%), and nausea (6.0%). Patients receiving cladribine tablets and placebo reported similar proportions of serious TEAEs (2.2% vs. 1.7%) and TEAEs leading to treatment discontinuation (1.6% vs. 1.4%). CONCLUSION: Cladribine tablets were well tolerated during the first 12 weeks as evidenced by a low incidence of TEAEs leading to treatment discontinuation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».