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Enregistrement W3186350284

Fighting Poverty in Four Rural Healthy Communities in Quebec

2021· article· en· W3186350284 sur OpenAlexaffvenueabout
Lucie Gélineau, Sophie Dupéré, Lorraine Gaudreau, Marie-Hélène Deshaies, M. Bonneau, Élise Landry, Nadine Maltais, Paule Simard

Notice bibliographique

RevueJournal of rural and community development · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Sciences and Governance
Établissements canadiensInstitut National de Santé Publique du QuébecUniversité LavalUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPovertyCollective actionPolitical scienceEmpowermentEconomic growthHumanitiesGeographySocioeconomicsEthnologySociologyPolitics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1984, in Toronto, the Healthy Cities idea was coined, soon adopted by the World Health Organization to launch, in 1986, a major international initiative. Since then, over 10, 000 municipalities worldwide have jumped in, including small rural villages, which led the movement to be called Healthy Communities in Canada. Four action principles at the core of the movement can influence the fight against poverty in rural areas: intersectorality, participation, empowerment, and municipal commitment. This article describes a collective case study involving four rural municipalitiesthat are members of the Quebec Network of Healthy Communities. This qualitative study paid detailed attention to understand how these initiatives embraced fighting poverty. Five factors to be considered emerged if rural municipalities in the Healthy Communities networks and beyond them want to address poverty concretely. Keywords: rural municipalities, community development, fight against poverty, Healthy Communities, Quebec, Canada ______________________________________   Lutter contre la pauvrete dans quatre communautes rurales saines au Quebec   En 1984, a Toronto, l'idee des Villes-sante apparait et bientot adoptee par l'Organisation mondiale de la sante pour lancer, en 1986, une grande initiative internationale. Depuis lors, plus de 10 000 municipalites dans le monde s’y sont lancees, y compris de petits villages ruraux, qui ont mene le mouvement appele Communautes en sante au Canada. Quatre principes d'action au cœur du mouvement peuvent influencer la lutte contre la pauvrete en milieu rural : l'intersectorialite, la participation, la responsabilisation et l'engagement municipal. Cet article decrit une etude de cas collective impliquant quatre municipalites rurales membres du Reseau quebecois des communautes en sante. Cinq facteurs a considerer ont emerge si les municipalites rurales des reseaux Communautes en sante et au-dela veulent s'attaquer concretement a la pauvrete.   Mots-cles : municipalites rurales, developpement communautaire, lutte contre la pauvrete, Communautes saines, Quebec, Canada

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,311

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0280,004
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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