A Real Saline Challenge: Diagnosing Primary Aldosteronism in the Setting of Chronic Kidney Disease
Notice bibliographique
Résumé
Primary aldosteronism (PA) is the most common cause of secondary hypertension but remains largely undiagnosed. Chronic kidney disease (CKD) complicates the diagnosis of PA by affecting the biochemical screening evaluation and confirmatory testing, and by increasing the complication rate of adrenal venous sampling (AVS). To raise clinician awareness of the challenges of PA diagnosis in CKD, we present an illustrative case with subsequent review of the literature and discuss some recent developments in PA diagnostic strategies particularly applicable to the CKD population. A 67-year-old man with stage IIIb CKD was suspected of having PA due to treatment with 6 antihypertensive agents and the presence of intermittent hypokalemia. He had a positive biochemical screen for PA, and AVS demonstrated unilateral aldosterone excess. Subsequently, unilateral adrenalectomy resolved his PA, eliminating the patient's hypokalemia and improving his blood pressure. A MEDLINE literature search revealed 10 studies totaling 11 cases (including our own) of PA diagnosed in the setting of CKD. For each case, the clinical presentation, biochemical data, results of cross-sectional imaging, AVS details, and clinical response to surgery or medical therapy were characterized. The optimal strategy for the diagnosis and management of PA patients with CKD is not known. Although CKD patients often receive screening and subtype testing for PA similar to non-CKD patients, there are challenges in the interpretation of these tests. Novel strategies may include less invasive subtype testing or empiric treatment with mineralocorticoid receptor antagonists but additional studies are necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».