VERITAS dark matter search in dwarf Spheroidal galaxies: an extended source analysis
Notice bibliographique
Résumé
Dark matter (DM) is largely believed to be the dominant component of the matter content of the Universe. Astronomical measurements can be utilized to search for Standard Model (SM) annihilation or decay products of DM, complementing direct and collider-based searches. Among DM particle candidates, Weakly Interacting Massive Particles (WIMPs) are an attractive one. Their decay or annihilation could produce secondary particles including very-high-energy (VHE: $E>100$ GeV) gamma rays, which could be detected by imaging atmospheric Cherenkov telescopes (IACTs). One of the most favourable target classes for DM searches are dwarf spheroidal galaxies (dSphs), dark matter-dominated objects with a negligible predicted gamma-ray emission due to apparent absence of gas and on-going star formation. IACTs, whose point spread functions (PSFs, defined as 68% containment radius) are typically $0.1^{\circ}$ at 1 TeV, have the necessary angular resolution to detect extended emission from some dSphs. Thus, an extended-source analysis may give an improvement to DM sensitivity, compared to a point-source analysis. In this work, we used observations made since 2007 to 2013 by VERITAS, an array of four imaging atmospheric Cherenkov telescopes sensitive to VHE gamma rays in the 100 GeV - 30 TeV energy range. We performed an unbinned maximum likelihood estimation incorporating the dSph angular profiles of four dSphs and tested its effectiveness against the traditional spectral analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».