Correlation Between the Spinal Instability Neoplastic Score (SINS) and Patient Reported Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Study Design: International multicenter prospective observational cohort study on patients undergoing radiation +/− surgical intervention for the treatment of symptomatic spinal metastases. Objectives: To investigate the association between the total Spinal Instability Neoplastic Score (SINS), individual SINS components and PROs. Methods: Data regarding patient demographics, diagnostics, treatment, and PROs (SF-36, SOSGOQ, EQ-5D) was collected at baseline, 6 weeks, and 12 weeks post-treatment. The SINS was assessed using routine diagnostic imaging. The association between SINS, PRO at baseline and change in PROs was examined with the Spearmans rank test. Results: A total of 307 patients, including 174 patients who underwent surgery+/− radiotherapy and 133 patients who underwent radiotherapy were eligible for analyses. In the surgery+/− radiotherapy group, 18 (10.3%) patients with SINS score between 0-6, 118 (67.8%) with a SINS between 7-12 and 38 (21.8%) with a SINS between 13-18, as compared to 55 (41.4%) SINS 0-6, 71(53.4%) SINS 7-12 and 7 (5.2%) SINS 13-18 in the radiotherapy alone group. At baseline, the total SINS and the presence of mechanical pain was significantly associated with the SOSGOQ pain domain (r = −0.519, P < 0.001) and the NRS pain score (r = 0.445, P < 0.001) for all patients. The presence of mechanical pain demonstrated to be moderately associated with a positive change in PROs at 12 weeks post-treatment. Conclusion: Spinal instability, as defined by the SINS, was significantly correlated with PROs at baseline and change in PROs post-treatment. Mechanical pain, as a single SINS component, showed the highest correlations with PROs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».