Correlation Between the Spinal Instability Neoplastic Score (SINS) and Patient Reported Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Study Design: International multicenter prospective observational cohort study on patients undergoing radiation +/− surgical intervention for the treatment of symptomatic spinal metastases. Objectives: To investigate the association between the total Spinal Instability Neoplastic Score (SINS), individual SINS components and PROs. Methods: Data regarding patient demographics, diagnostics, treatment, and PROs (SF-36, SOSGOQ, EQ-5D) was collected at baseline, 6 weeks, and 12 weeks post-treatment. The SINS was assessed using routine diagnostic imaging. The association between SINS, PRO at baseline and change in PROs was examined with the Spearmans rank test. Results: A total of 307 patients, including 174 patients who underwent surgery+/− radiotherapy and 133 patients who underwent radiotherapy were eligible for analyses. In the surgery+/− radiotherapy group, 18 (10.3%) patients with SINS score between 0-6, 118 (67.8%) with a SINS between 7-12 and 38 (21.8%) with a SINS between 13-18, as compared to 55 (41.4%) SINS 0-6, 71(53.4%) SINS 7-12 and 7 (5.2%) SINS 13-18 in the radiotherapy alone group. At baseline, the total SINS and the presence of mechanical pain was significantly associated with the SOSGOQ pain domain (r = −0.519, P < 0.001) and the NRS pain score (r = 0.445, P < 0.001) for all patients. The presence of mechanical pain demonstrated to be moderately associated with a positive change in PROs at 12 weeks post-treatment. Conclusion: Spinal instability, as defined by the SINS, was significantly correlated with PROs at baseline and change in PROs post-treatment. Mechanical pain, as a single SINS component, showed the highest correlations with PROs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».