Double shock effects of downsizing in economic downturn on employees with high firm-specificity
Notice bibliographique
Résumé
Extant human capital theory relies on isolating mechanisms through which the employer restricts mobility of employees with firm-specific human capital (less favorable to external market). Recently, studies suggested a possibility that such employees experience reduced job satisfaction and increased attention from new employers. In an effort to find a strong situation in which collapse of isolating mechanisms happens prevalently, this paper suggests double shock effects of downsizing in economic downturn, which cause employees with firm-specific skills to feel violation of the psychological contract and want to leave the organization voluntarily, using two Korean labor panel studies. Study 1 suggested that employees with firm-specific skills experience were less satisfied with their jobs in economic downturn than those with general skills. Study 2 showed that downsizing cause employees to perceive low levels of trust in talent management and intend to leave the organization when the employer downsize their employees in economic downturn. Firm-specificity worked as a moderator between trust and turnover intention in a way that employees with high firm- specificity are more likely to feel distrust in talent management than those with low firm-specificity, resulting in high levels of turnover intention. This paper contributes to human capital literature by shedding a light on the possibility that traditional belief of human capital theory could be inconsistent with a specific situation and fail to explain unexpected outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».